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문제 설명
스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.
- 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
- 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
- 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.
노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
- genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
- plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
- genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- 장르 종류는 100개 미만입니다.
- 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
- 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.
입출력 예
genres | plays | return |
---|---|---|
["classic", "pop", "classic", "classic", "pop"] | [500, 600, 150, 800, 2500] | [4, 1, 3, 0] |
입출력 예 설명
classic 장르는 1,450회 재생되었으며, classic 노래는 다음과 같습니다.
- 고유 번호 3: 800회 재생
- 고유 번호 0: 500회 재생
- 고유 번호 2: 150회 재생
pop 장르는 3,100회 재생되었으며, pop 노래는 다음과 같습니다.
- 고유 번호 4: 2,500회 재생
- 고유 번호 1: 600회 재생
따라서 pop 장르의 [4, 1]번 노래를 먼저, classic 장르의 [3, 0]번 노래를 그다음에 수록합니다.
- 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 최대 두 개까지 모아 베스트 앨범을 출시하므로 2번 노래는 수록되지 않습니다.
풀이
*주석 설명 참고
해시맵과 zip을 사용하고, lambda식을 이용한 내림차순 정렬을 사용했다.
해시를 사용하면 실행 시간이 빨라서 이런 유형의 문제는 꼭 해시부터 적용해봐야겠다.
def solution(genres, plays):
answer = []
hash = {} # 해시맵 이용
# zip으로 장르, 플레이수를 묶어서 나열
for i, (g,p) in enumerate(zip(genres,plays)):
if g in hash.keys():
# hash의 0번째 요소에는 장르별 플레이수의 총합을
# 1번째 요소에는 플레이수,순서를 저장
hash[g] = [hash[g][0]+p, hash[g][1]+[[p,i]]]
else:
hash[g] = [p, [[p,i]]]
# 현재 hash 예시)
# {'classic': [1450, [[500, 0], [150, 2], [800, 3]]],
# 'pop': [3100, [[600, 1], [2500, 4]]]}
# hash의 1번째 요소의 0번째 요소,
# 즉 플레이수를 내림차순으로 정렬한다.
# 예시) [3100, [[600, 1], [2500, 4]]]
# [1450, [[500, 0], [150, 2], [800, 3]]]
for _, indexs in sorted(hash.items(), key= lambda x:-x[1][0]):
# 정렬한 indexs의 1번째 요소,
# 즉 [플레이수,순서]를 0번째 요소인 플레이수로 내림차순 정렬
# 이때 최대 2곡까지만 뽑아야 하므로 sorted 정렬에서 [:2]만 가져온다.
for index in sorted(indexs[1], key= lambda x:-x[0])[:2]:
# 이때 가져온 index
# 예시1) [2500, 4] [600, 1]
# 예시2) [800, 3] [500, 0]
# index의 1번째 요소인 순서만 넣는다
answer.append(index[1])
# answer = [4,1,3,0]
return answer
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