JPA | JPQL 중급 문법 뿌시기 - 다형성 쿼리, 엔티티 직접 사용, Named 쿼리, 벌크 연산

다형성 쿼리

TYPE

조회 대상을 특정 자식으로 한정

예) Item 중에서 Book, Movie를 조회해라

[JPQL]
select i from Item i
where type(i) IN (Book, Movie)

[SQL]

select i from i
where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)

TREAT

자바의 타입 캐스팅과 유사하다.

상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용한다.

FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용한다.

예) 부모인 Item과 자식 Book이 있다.

[JPQL]
select i from Item i
where treat(i as Book).author = ‘kim’

[SQL]
select i.* from Item i
where i.DTYPE = ‘B’ and i.author = ‘kim’

 

엔티티 직접 사용

JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용한다.

[JPQL]
select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용
select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용

[SQL](JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행)
 
select count(m.id) as cnt from Member m

기본 키 값

(1) 엔티티를 파라미터로 전달

String jpql = “select m from Member m where m = :member”; 
List resultList = em.createQuery(jpql)
	.setParameter("member", member) 
	.getResultList();

(2) 식별자를 직접 전달

String jpql = “select m from Member m where m.id = :memberId”; 
List resultList = em.createQuery(jpql)
	.setParameter("memberId", memberId) 
    	.getResultList();

(1), (2)에서 실행된 SQL

select m.* from Member m where m.id=?

 

외래 키 값

(1) 엔티티를 파라미터로 전달

Team team = em.find(Team.class, 1L);
String qlString = “select m from Member m where m.team = :team”; 
List resultList = em.createQuery(qlString)
	.setParameter("team", team) 
        .getResultList();

(2) 식별자를 직접 전달

String qlString = “select m from Member m where m.team.id = :teamId”; 
List resultList = em.createQuery(qlString)
	.setParameter("teamId", teamId) 
	.getResultList();

(1), (2)에서 실행된 SQL

select m.* from Member m where m.team_id=?

 

 

Named 쿼리

미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL

• 정적 쿼리만 가능하다.
• 어노테이션, XML에 정의한다.
• 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용한다.
• 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증한다.
• XML이 항상 우선권을 가진다.
• 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다.

Named 쿼리 사용 예제

- 어노테이션

@Entity
@NamedQuery(
	name = "Member.findByUsername",
	query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
...
}

List<Member> resultList =
	em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
		.setParameter("username", "회원1")
		.getResultList();

-XML

// [META-INF/persistence.xml]
<persistence-unit name="jpabook" >
<mapping-file>META-INF/ormMember.xml</mapping-file>

//[META-INF/ormMember.xml]
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<entity-mappings xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence/orm" version="2.1">
    <named-query name="Member.findByUsername">
    <query><![CDATA[
        select m
        from Member m
        where m.username = :username
    ]]></query>
    </named-query>
    <named-query name="Member.count">
        <query>select count(m) from Member m</query>
    </named-query>
</entity-mappings>

 

벌크 연산

예) 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면?

문제점: JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행이 일어난다.
1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회
2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가
3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작
변경된 데이터가 100건이라면 100번의 SQL 실행

이럴 때 벌크 연산이 필요하다!

 

벌크 연산은.. 

• 쿼리 한 번으로 여러 테이블 ROW 변경(엔티티)
• executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
• UPDATE, DELETE, INSERT(하이버네이트 지원) 지원

String qlString = "update Product p " +
                  "set p.price = p.price * 1.1 " +
                  "where p.stockAmount < :stockAmount";
                  
int resultCount = em.createQuery(qlString)
                    .setParameter("stockAmount", 10)
                    .executeUpdate();

 

벌크 연산 주의 사항

벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리

• 벌크 연산을 먼저 실행하거나
• 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화하자.