JPA | JPQL 중급 문법 뿌시기 - 페치 조인(fetch join)

페치 조인

SQL 조인의 종류가 아니라 JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능이다.

연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능이다.

join fetch 명령어를 사용한다

 

엔티티 페치 조인 

예) 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)

SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT

[JPQL]
select m from Member m join fetch m.team

[SQL]
SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M
INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID

예제 시나리오)

페치 조인 사용 코드)

String jpql = "select m from Member m join fetch m.team"; 
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
						.getResultList(); 
                        
for (Member member : members) {                       
        //페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X 
        System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " +
                                    "teamName = " + member.getTeam().name());
}

 

컬렉션 페치 조인

일대다 관계-> 데이터가 중복으로 조회된다.

[JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A'

[SQL]
SELECT T.*, M.*
	FROM TEAM T
	INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID 
    WHERE T.NAME = '팀A'

예제 시나리오)

String jpql = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"; 
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();
for(Team team : teams) {
	System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team); 
    for (Member member : team.getMembers()) {
		//페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
		System.out.println(“-> username = " + member.getUsername()+ ", member = " + member);
	}
}

 

DISTINCT

SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령

JPQL의 DISTINCT는 2가지 기능 제공

• SQL에 DISTINCT를 추가
• 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

예) SQL 만으로는 데이터가 달라서 중복 제거 실패

select distinct t
from Team t join fetch t.members 
where t.name = ‘팀A’

DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도

같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거

결과

teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200 
-> username = 회원2, member = Member@0x300

 

하이버네이트6 부터 DISTINCT 명령어를 사용하지 않아도 애플리케이션에서 중복 제거가 자동 적용

참고 링크:
https://docs.jboss.org/hibernate/orm/6.0/migration-guide/migration-guide.html

6.0 Migration Guide

 

페치 조인과 일반 조인의 차이

일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않는다.

페치 조인은 연관된 엔티티를 함께 조회한다.

예)

//일반 조인
[JPQL]
select t
from Team t join t.members m 
where t.name = ‘팀A'
[SQL]
SELECT T.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID 
WHERE T.NAME = '팀A'


//페치 조인
[JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members 
where t.name = ‘팀A'

[SQL]
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID 
WHERE T.NAME = '팀A'

• JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려하지 않는다.
• 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회한다.
• 예제에서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회하지 않는다.
• 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회한다.(즉시 로딩)
• 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념이다.

 

 

페치 조인의 특징과 한계

특징

• 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함

@OneToMany(fetch=FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략

• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

한계

• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다. (하이버네이트는 가능하지만 가급적 사용하지 않기)
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API를 사용할 수 없다.
  • 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
  • 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)

BatchSize를 이용한 페이징 처리

public class Team {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String name;

    @BatchSize(size = 100)
    @OneToMany(mappedBy = "team")
    private List<Member> members = new ArrayList<>();
    ...
}

public static void main(String[] args) {
...
				Team teamA = new Team();
                teamA.setName("teamA");
                Team teamB = new Team();
                teamA.setName("teamB");
                Member member1 = new Member();
                member1.setUsername("member1");
                member1.setTeam(teamA);
                em.persist(member1);
                Member member2 = new Member();
                member2.setUsername("member2");
                member2.setTeam(teamA);
                em.persist(member2);
                Member member3 = new Member();
                member3.setUsername("member3");
                member3.setTeam(teamB);
                em.persist(member3);

                //영속성 컨텍스트를 비움
                em.flush();
                em.clear();

                String query = "select t From Team t";

                List<Team> result = em.createQuery(query, Team.class)
                        .setFirstResult(0)
                        .setMaxResults(2)
                        .getResultList();

                for (Team team: result){
                    System.out.println("team= " + team.getName() +"members=" +team.getMembers().size());
                    for(Member member:team.getMembers()){
                        System.out.println("-> member = " + member);
                    }
                }
 ...
 }

글로벌 전략 - batch fetch size

persistence.xml에 등록

<property name="hibernate.default_batch_fetch_size" value="100"/>

 

 

정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 없다.
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적이다.
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 더 효과적이다.