728x90
필드 - 컬럼 매핑
아래와 같은 요구사항이 주어진다고 가정해보자.
1. 회원은 일반회원/관리자로 구분
2. 회원 가입일과 수정일이 존재
3. 회원을 설명하는 필드가 있고 이 필드는 길이 제한이 없음
예제)
package hellojpa;
import javax.persistence.*;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;
@Entity
public class Member {
@Id
private Long id;
@Column(name = "name")
private String username;
private Integer age;
@Enumerated(EnumType.STRING)
private RoleType roleType;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date createdDate;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
private Date lastModifiedDate;
@Lob
private String description;
public Member() {
}
}
어노테이션 | 설명 |
@Column
|
컬럼 매핑 |
@Temporal | 날짜 타입 매핑 |
@Enumerated | enum 타입 매핑 |
@Lob | BLOB, CLOB 매핑 |
@Transient | 특정 필드를 컬럼에 매핑하지 않음(매핑 무시) -> 메모리에서만 쓴다 |
@Column
속성
|
설명
|
기본값
|
name
|
필드와 매핑할 테이블의 컬럼 이름
|
객체의 필드 이름
|
insertable, updatable
|
등록, 변경 가능 여부
|
TRUE
|
nullable(DDL)
|
null 값의 허용 여부를 설정한다. false로 설정하면 DDL 생성 시에 not null 제약조건이 붙는다.
|
|
unique(DDL)
|
@Table의 uniqueConstraints와 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약조건을 걸 때 사용한다.
|
|
columnDefinition (DDL)
|
데이터베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있다.
ex) varchar(100) default ‘EMPTY'
|
필드의 자바 타입과 방언 정보를 사용해
|
length(DDL)
|
문자 길이 제약조건, String 타입에만 사용한다.
|
서 적절한 컬럼 타입
255 |
precision, scale(DDL)
|
BigDecimal 타입에서 사용한다(BigInteger도 사용할 수 있다). precision은 소수점을 포함한 전체 자 릿수를, scale은 소수의 자릿수 다. 참고로 double, float 타입에는 적용되지 않는다. 아주 큰 숫자나 정 밀한 소수를 다루어야 할 때만 사용한다.
|
precision=19, scale=2
|
@Enumerated
자바 enum 타입을 매핑할 때 사용
#주의# ORDINAL 사용 X ->
속성 | 설명 | 기본값 |
value
|
|
EnumType.ORDINAL
|
@Temporal
날짜 타입(java.util.Date, java.util.Calendar)을 매핑할 때 사용
속성
|
설명
|
기본값
|
value
|
TemporalType.DATE: 날짜, 데이터베이스 date 타입과 매핑 (예: 2013–10–11)
TemporalType.TIME: 시간, 데이터베이스 time 타입과 매핑 (예: 11:11:11) TemporalType.TIMESTAMP: 날짜와 시간, 데이터베이 스
timestamp 타입과 매핑(예: 2013–10–11 11:11:11) |
@Lob
@Lob에는 지정할 수 있는 속성이 없다.
매핑하는 필드 타입이 문자면 데이터베이스 CLOB 타입과 매핑, 나머지는 BLOB 타입과 매핑
- CLOB: String, char[], java.sql.CLOB
- BLOB: byte[], java.sql. BLOB
@Transient
필드 매핑 X 데이터베이스에 저장 및 조회 X
주로 메모리상에서만 임시로 어떤 값을 보관하고 싶을 때 사용
@Transient
private Integer temp;
기본 키 매핑 어노테이션
- @Id
- @GeneratedValue
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;
기본 키 매핑 방법
- 직접 할당: @Id만 사용
- 자동 생성(@GeneratedValue)
- IDENTITY: 데이터베이스에 위임, MYSQL
- SEQUENCE: 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, ORACLE
- @SequenceGenerator 필요
- TABLE: 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용
- @TableGeneratior 필요
- AUTO: 방언에 따라 자동 지정, 기본값
IDENTITY 전략 - 특징
- 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임
- 주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2에서 사용 (예: MySQL의 AUTO_ INCREMENT)
- JPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행
- AUTO_ INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행
- 한 이후에 ID 값을 알 수 있음
- IDENTITY 전략은 em.persist() 시점에 즉시 INSERT SQL 실행 하고 DB에서 식별자를 조회
IDENTITY 전략 - 매핑
@Entity
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
SEQUENCE 전략 - 특징
- 데이터베이스 시퀀스는 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트(예: 오라클 시퀀스)
- 오라클, PostgreSQL, DB2, H2 데이터베이스에서 사용
@Entity
@SequenceGenerator(
name = “MEMBER_SEQ_GENERATOR",
sequenceName = “MEMBER_SEQ", //매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
initialValue = 1, allocationSize = 1)
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
private Long id;
SEQUENCE - @SequenceGenerator
# 주의 # allocationSize 기본값 =50
속성
|
설명
|
기본값
|
name
|
식별자 생성기 이름
|
필수
|
sequenceName
|
데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름
|
hibernate_sequence
|
initialValue
|
DDL 생성 시에만 사용됨, 시퀀스 DDL을 생성할 때 처음 1 시작하는 수를 지정한다.
|
1
|
allocationSize
|
시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수(성능 최적화에 사용됨데이터베이스 시퀀스 값이 하나씩 증가하도록 설정되어 있으면 이 값 을 반드시 1로 설정해야 한다
|
50
|
catalog, schema
|
데이터베이스 catalog, schema 이름
|
SEQUENCE 전략과 최적화
@Entity
@SequenceGenerator(
name = “MEMBER_SEQ_GENERATOR",
sequenceName = “MEMBER_SEQ", //매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
initialValue = 1, allocationSize = 50) //미리 50개를 당겨옴
여러 웹서버가 있어도 동시성 이슈 없이 다양한 문제 해결 가능
TABLE 전략
- 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략
- 장점: 모든 데이터베이스에 적용 가능
- 단점: 성능
TABLE 전략 - 매핑
create table MY_SEQUENCES (
sequence_name varchar(255) not null,
next_val bigint,
primary key ( sequence_name )
)
...
@Entity
@TableGenerator(
name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
table = "MY_SEQUENCES",
pkColumnValue = “MEMBER_SEQ", allocationSize = 1)
public class Member {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE,
generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
private Long id;
@TableGenerator - 속성
속성
|
설명
|
기본값
|
name
|
식별자 생성기 이름
|
필수
|
table
|
키생성 테이블명
|
hibernate_sequences
|
pkColumnName
|
시퀀스 컬럼명
|
sequence_name
|
valueColumnNa
|
시퀀스 값 컬럼명
|
next_val
|
me pkColumnValue
|
키로 사용할 값 이름
|
엔티티 이름
|
initialValue
|
초기 값, 마지막으로 생성된 값이 기준이다.
|
0
|
allocationSize
|
시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수(성능 최적화에 사용됨)
|
50
|
catalog, schema
|
데이터베이스 catalog, schema 이름
|
|
uniqueConstraint s(DDL)
|
유니크 제약 조건을 지정할 수 있다.
|
권장하는 식별자 전략
- 기본 키 제약 조건: null 아님, 유일, 변하면 안된다.
- 미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어렵다. 대리키(대체키)를 사용하자.
- 예를 들어 주민등록번호도 기본 키로 적절하기 않다.
- 권장: Long형 + 대체키 + 키 생성전략 사용
728x90
'💻dev > 🌱Java+Spring' 카테고리의 다른 글
JPA | 연관관계 매핑 - 단방향 연관관계 (0) | 2023.04.29 |
---|---|
JPA | 요구사항 분석과 기본 매핑 (예제-1) (0) | 2023.04.29 |
JPA | 엔티티 매핑 : @Entity, @Table, 데이터베이스 스키마 자동 생성 (0) | 2023.04.27 |
JPA | 플러시와 준영속 상태를 알아보자 (0) | 2023.04.27 |
JPA | 엔티티의 생명주기와 영속성 컨텍스트를 알아보자 (0) | 2023.04.27 |