프로그래머스 | Lv.2 프린터 (파이썬)

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

풀이

(1) 처음 접근

deque를 쓰는건 맞는 거 같은데.. 여기까지 코드를 작성하고 막혔다.

테스트케이스가 [1,1,1,1,9,1] 일 경우.. 1이 여러개라서 어느 인덱스를 반환해야하나 고민에 빠졌다. 

from collections import deque
def solution(priorities, location):
    dq = deque(priorities)
    imp = priorities[location]
    max_idx = priorities.index(max(priorities))
    for i in range(max_idx):
        dq.append(priorities[i])
        dq.popleft()

(2) 최종 풀이

doc은 현재 내 문서의 인덱스를 기록하는 변수로 두었다.

그리고 deque 객체를 만들어 중요도에 따라 문서의 순서가 재배치 될 때 doc의 deque객체 또한 순서를 재배치 한다.

check_doc의 값이 1이면 내 문서의 차례이므로 이때 cnt를 답으로 return 한다.

from collections import deque
def solution(priorities, location):
    dq = deque(priorities)
    doc = [0 for _ in range(len(priorities))]
    doc[location] = 1
    dq_doc = deque(doc)
    answer,cnt = 0, 0

    while(dq_doc):
        priority = dq.popleft()
        check_doc = dq_doc.popleft()
        if len(dq) > 1 and max(dq)> priority:
            dq.append(priority)
            dq_doc.append(check_doc)
        else:
            cnt+=1
            if check_doc == 1:
                answer = cnt
                break
    return answer

(3) 다른 사람의 풀이 **any 사용

any에 대한 설명은 여기 

https://un-lazy-midnight.tistory.com/35

Python | 파이썬 내장함수 any와 all을 아십니까?

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer