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스프링 데이터 JPA 구현체 분석
- 스프링 데이터 JPA가 제공하는 공통 인터페이스의 구현체 org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository
@Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class SimpleJpaRepository<T, ID> ...{
@Transactional
public <S extends T> S save(S entity) {
if (entityInformation.isNew(entity)) { //새로운 엔티티인지 확인
em.persist(entity);
return entity;
} else {
return em.merge(entity);
}
}
...
}
@Repository 적용
- JPA 예외를 스프링이 추상화한 예외로 변환
@Transactional 트랜잭션 적용
- JPA의 모든 변경은 트랜잭션 안에서 동작
- 스프링 데이터 JPA는 변경(등록, 수정, 삭제) 메서드를 트랜잭션 처리
- 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하지 않으면 리파지토리에서 트랜잭션 시작
- 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하면 리파지토리는 해당 트랜잭션을 전파 받아서 사용
- 스프링 데이터 JPA를 사용할 때 트랜잭션이 없어도 데이터 등록, 변경이 가능했음(사실은 트랜잭션이 리포지토리 계층에 걸려있는 것)
@Transactional(readOnly = true)
데이터를 단순히 조회만 하고 변경하지 않는 트랜잭션에서 readOnly = true 옵션을 사용하면 플러시를 생략해서 약간의 성능 향상을 얻을 수 있음
*save() 메서드*
- 새로운 엔티티면 저장( persist )
- 새로운 엔티티가 아니면 병합( merge )
새로운 엔티티를 구별하는 방법
- 식별자가 객체일 때 null 로 판단
- 식별자가 자바 기본 타입일 때 0 으로 판단
- Persistable 인터페이스를 구현해서 판단 로직 변경 가능
- 참고: JPA 식별자 생성 전략이 @GenerateValue 면 save() 호출 시점에 식별자가 없으므로 새로운 엔티티로 인식해서 정상 동작한다. 그런데 JPA 식별자 생성 전략이 @Id 만 사용해서 직접 할당이면 이미 식별자 값이 있는 상태로 save() 를 호출한다. 따라서 이 경우 merge() 가 호출된다. merge() 는 우선 DB를 호출해서 값을 확인하고, DB에 값이 없으면 새로운 엔티티로 인지하므로 매우 비효율 적이다. 따라서 Persistable 를 사용해서 새로운 엔티티 확인 여부를 직접 구현하게는 효과적이다.
- 등록시간( @CreatedDate )을 조합해서 사용하면 이 필드로 새로운 엔티티 여부를 편리하게 확인할 수 있다. (@CreatedDate에 값이 없으면 새로운 엔티티로 판단)
Persistable 인터페이스
package org.springframework.data.domain;
public interface Persistable<ID> {
ID getId();
boolean isNew();
}
Persistable 구현
@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
public class Item implements Persistable<String> {
@Id
private String id;
@CreatedDate
private LocalDateTime createdDate;
public Item(String id) {
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return id; }
@Override
public boolean isNew() {
return createdDate == null;
}
}
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